Notation, orientation et parcours d'apprentissage
Les systemes d'IA en education sont classes haut risque par l'Annexe III, point 3 du reglement. Cela inclut la notation automatisee, la detection de plagiat, les parcours adaptatifs, l'orientation professionnelle et la surveillance d'examens. L'impact sur l'avenir des apprenants justifie un niveau de protection eleve.
Explicitement haut risque (Annexe III, point 3)
Articles applicables : Art. 6, Art. 14, Art. 26, Art. 50
Tout systeme determinant l'acces a l'education, evaluant les apprenants ou orientant leur parcours est haut risque.
Un enseignant ou evaluateur humain doit pouvoir reviser et contester toute note ou orientation generee par l'IA.
Les apprenants et leurs parents doivent etre informes de l'utilisation de l'IA dans le processus educatif.
Correction automatique de copies, scoring d'examens, evaluation de competences. Supervision humaine obligatoire pour toute note impactant le parcours de l'apprenant.
Systemes suggerant des orientations scolaires ou professionnelles. Impact direct sur l'avenir des apprenants. Tests de biais socio-economiques obligatoires.
Surveillance a distance par IA. Attention aux formes de reconnaissance emotionnelle interdites par l'Art. 5.
Un LMS qui distribue du contenu sans IA decisionnelle n'est pas concerne. Si le LMS utilise l'IA pour adapter les parcours ou evaluer les apprenants, il est potentiellement haut risque.
Identifiez vos systemes d'IA, leur niveau de risque et les actions prioritaires specifiques a votre secteur.
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